SPSS v20.0 绿色破解版

电脑软件推荐： U校园学生版 V2.5.5.9 PC版 SPSS v20.0 绿色破解版 友益文书 V9.6.1 商业破解版 Win优化大师 V7.99.13.604 绿色版

SPSS破解版使用教程

1、启动SPSS后，点击右上角的【打开文件】按钮，选择需要分析的数据文件。

2、接下来可以进行回归分析，建立模型并分析其变化趋势。回归分析分为线性回归和非线性回归，方法有所不同。首先，可以画出散点图来了解数据趋势，点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】。

3、选择【简单分布】并点击【定义】。这种散点图较为简单，其他类型则较为复杂。

4、在弹出的对话框中，设置x轴和y轴，点击确定。此时的散点图显示出明显的线性关系，因此我们可以采用线性回归方法。如果图形呈曲线，则需要选择曲线拟合方法。

5、点击【分析】---【回归】---【线性】。

6、在弹出的线性回归对话框中，设置自变量和因变量，其他选项保持默认即可，这些选项可进一步优化模型。

7、回归分析结果会以四个表格的形式呈现，其中【系数表】列出了回归模型的系数，可以根据B列的数值得出回归方程。在此示例中，方程为y=1.594x+26.659，sig值小于0.05表示自变量对因变量有显著影响。

8、【Anova表】显示回归分析的整体结果，重点查看F值及其对应的Sig值。如果F值的Sig值小于0.05，表明回归方程有效。

9、【模型汇总表】中的R值表示模型的拟合优度，值越接近1表示模型越好。至此，回归分析完成，图中的模型已验证为合理。

SPSS破解版软件特色

1、SPSS中文版操作简便，大多数操作都可以通过鼠标拖拽完成。
2、能够自动模拟多种可能的分析结果，便于用户选择最适合的方案。
3、提供多种回归分析和高级统计功能，满足复杂数据分析需求。
4、支持对非数值型数据进行处理，无需转换为数值型变量。
5、可以排除特定类别数据，显示缺失值并生成统计小计。
6、具备完整的数据输入、编辑、统计分析、报表和图表制作功能。
7、用户可根据分析需求和计算机配置自由选择合适的模块。
8、无需深入理解统计算法，便可获得所需的统计分析结果。

SPSS破解版功能介绍

1、全面的统计工具
SPSS提供集成的界面，支持描述统计、回归分析、高级统计等功能，用户可直接生成可发布的图表和表格。
2、与开放源码集成
通过扩展R和Python，增强SPSS Syntax功能，提供超过130种扩展，用户还可创建个性化扩展并共享。
3、轻松进行统计分析
采用拖放界面，简化多数据源的分析工作，同时支持灵活的软件部署选项。
4、数据准备
SPSS能够快速识别无效值、查看缺失数据的模式，并汇总变量的分布情况。
5、查看定价并购买
通过可靠的统计模型，评估其稳定性并估计标准误差与置信区间。
6、高级统计分析
支持对独特数据进行深入分析，探索因变量与自变量的关系，分析历史事件和持续数据。
7、回归分析
预测多类别分类结果，构建非线性回归模型，并挑选最佳预测变量。
8、定制表格
能够整理数据，展示生产质量型表格，并支持将结果导出到Microsoft® Office。
9、缺失值处理
发现数据中的缺失模式，并使用统计算法填补缺失数据。
10、类别分析
SPSS帮助用户探索复杂的分类和高维数据，利用可视化图表揭示数据之间的关系。
11、复杂样本分析
集成样本设计用于调查分析，计算统计数据及其标准误差。
12、联合分析
通过分析消费者的决策过程和价值，精准理解消费者的偏好和价格敏感度。
13、准确性测试
针对稀有事件或小样本数据进行更精确的分析。
14、预测功能
无论数据规模或变量数量如何，SPSS均能高效可靠地进行未来趋势预测。
15、决策树分析
创建决策树，帮助识别数据群组及其关系，并预测未来结果。
16、直接营销分析
分析消费者行为，执行客户群分析、邮政编码分析及控制包测试等。
17、神经网络分析
挖掘数据中的隐含模式，揭示复杂关系，从而生成更精准的预测模型。